KI-Consulting für technische Unternehmen

KI in Ihre Prozesse integrieren – bis zur autonomen Organisation

Zwischen einzelnen ChatGPT-Anwendungen und einem Unternehmen, in dem KI tatsächlich produktiv Prozesse übernimmt, liegt ein großer Unterschied. Ich begleite technische KMU durch diese Transformation – indem wir KI systematisch in bestehende Prozesse integrieren und Aufgaben schrittweise an KI-Agenten übertragen.

Wo kann KI in Ihrem Unternehmen tatsächlich Arbeit übernehmen?

KI-Potenziale identifizieren
Prozesse mit KI neu gestalten
KI-Agenten produktiv einsetzen

Beispiele ansehen

Über mich

Dr. Hai Van Le Jorks

Gründerin · Elektrotechnik-Ingenieurin · Consultant für AI Transformation & Autonomous Organizations

Promovierte Elektrotechnik-Ingenieurin
Rund 10 Jahre Entwicklungsingenieurin in der Automobilindustrie – Leistungselektronik und Hochvolt-Batteriesysteme
Gründerin der Osos AI GmbH (OSOS/Omega) – betrieben als KI-native, autonome Organisation

„Ich berate nicht nur über autonome Organisationen – ich baue und betreibe selbst eine.“

Mein Ansatz: Ich betreibe selbst ein KI-natives Unternehmen

Mein eigenes Unternehmen ist als autonome Betriebsorganisation aufgebaut – ein großer Teil der operativen Aufgaben wird bereits durch KI-Agenten unterstützt oder übernommen. Dadurch kenne ich nicht nur die theoretischen Möglichkeiten von Agentic AI, sondern auch die praktischen Fragen:

Welche Aufgaben lassen sich wirklich automatisieren?
Wo benötigen KI-Agenten klare Prozesse und Kontrollmechanismen?
Wie organisiert man die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI?
Wie verhindert man, dass aus vielen KI-Tools ein unübersichtliches System entsteht?
Wie verändert sich ein Unternehmen, wenn KI nicht mehr nur Assistent, sondern operativer Akteur wird?

Engineering-Kompetenz trifft KI-Kompetenz

Als Entwicklungsingenieurin in der Automobilindustrie habe ich komplexe Entwicklungsorganisationen, technische Schnittstellen und Prozesse selbst erlebt: V-Modell und Systems Engineering, Requirements Engineering, Entwicklungs- und Freigabeprozesse, technische Dokumentation, Test und Validierung sowie die Zusammenarbeit unterschiedlicher Fachbereiche.

Deshalb betrachte ich KI nicht nur aus IT- oder Managementperspektive, sondern verstehe die Realität technischer Entwicklungsprozesse.

Der Einstieg kann klein sein.

Ein konkreter Prozess, ein Team oder ein einzelner KI-Agent.

Typische Fragen, mit denen Unternehmen zu mir kommen

„Wo lohnt sich KI in unserem Unternehmen überhaupt?“
„Welche unserer Prozesse können wir heute bereits automatisieren?“
„Wie können KI-Agenten unsere Ingenieure und Projektleiter entlasten?“
„Wie integrieren wir KI in bestehende Systeme und Prozesse?“
„Welche Aufgaben können KI-Agenten eigenständig übernehmen?“
„Wie können wir mit einem kleinen Pilotprojekt starten, statt ein großes KI-Programm aufzusetzen?“
„Wie könnte unser Unternehmen aussehen, wenn KI zukünftig einen großen Teil der operativen Arbeit übernimmt?“

Praxisbeispiele

Wo KI echten Mehrwert schafft

Gerade technische Unternehmen haben viel Wissen, viele Dokumente und wiederkehrende Abstimmungen – aber begrenzte Ressourcen für Automatisierung. Hier liegt das größte Potenzial.

Engineering: Anforderungen & technische Dokumentation

Ingenieure entwickeln wieder, statt Dokumente zu pflegen.

Heute: Anforderungen, Spezifikationen und Freigabedokumente werden manuell geschrieben, abgeglichen und nachgezogen – oft verteilt über Word, Excel und ALM-Tools.
Mit KI: KI-Agenten erstellen Entwürfe für Anforderungen und Dokumente, prüfen sie auf Lücken und Widersprüche und halten die Verknüpfungen zwischen Anforderung, Design und Test aktuell.
Mehrwert: Weniger Routinearbeit für Ingenieure, konsistentere Dokumentation und schnellere Entwicklungs- und Freigabezyklen.

Test & Validierung

Testfälle und Auswertungen entstehen direkt aus den Anforderungen.

Heute: Testspezifikationen werden aus Anforderungen händisch abgeleitet, Testergebnisse mühsam zusammengetragen und bewertet.
Mit KI: KI leitet Testfälle aus Anforderungen ab, fasst Testergebnisse zusammen und markiert Abweichungen, die ein Mensch bewerten sollte.
Mehrwert: Höhere Testabdeckung bei gleichem Aufwand und schnelleres Feedback an die Entwicklung.

Projektmanagement & Abstimmungen

Projektleiter steuern, statt hinterherzutelefonieren.

Heute: Protokolle, Statusberichte und Aufgabenlisten kosten Projektleitern jede Woche viele Stunden – und Folgeaktivitäten gehen trotzdem verloren.
Mit KI: KI-Agenten erstellen Protokolle und Statusberichte, leiten Aufgaben ab, erinnern Verantwortliche und stoßen Folgeaktivitäten selbstständig an.
Mehrwert: Mehr Zeit für Entscheidungen und Kunden, weniger Reibungsverluste zwischen Fachbereichen.

Vertrieb & Angebotserstellung

Schnellere, fundiertere Angebote auf technische Anfragen.

Heute: Technische Kundenanfragen müssen gelesen, mit bisherigen Projekten abgeglichen und in ein Angebot übersetzt werden – oft durch knappe Engineering-Ressourcen.
Mit KI: KI analysiert Anfragen und Lastenhefte, findet vergleichbare Projekte und bereitet Angebotsentwürfe inklusive offener Fragen vor.
Mehrwert: Kürzere Reaktionszeiten, weniger Belastung der Ingenieure und eine höhere Angebotsquote.

Einkauf & Datenübertragung zwischen Systemen

Schluss mit Copy & Paste zwischen Datenblättern, ERP und Excel.

Heute: Datenblätter und Lieferantenangebote werden manuell verglichen, Daten händisch zwischen Systemen übertragen.
Mit KI: KI extrahiert technische Daten aus Datenblättern und Angeboten, bereitet Vergleiche vor und überträgt Daten strukturiert zwischen Systemen.
Mehrwert: Weniger Übertragungsfehler, schnellere Beschaffungsentscheidungen und entlastete Fachabteilungen.

Wissensmanagement & interne Verwaltung

Technisches Wissen wird für alle nutzbar – nicht nur für Experten.

Heute: Wissen steckt in Köpfen, E-Mails und tausenden Dokumenten. Neue Mitarbeitende brauchen lange, um sich zurechtzufinden.
Mit KI: Ein KI-Assistent beantwortet Fragen auf Basis Ihrer eigenen Dokumente – mit Quellenangabe – und übernimmt wiederkehrende Verwaltungsaufgaben.
Mehrwert: Schnellere Einarbeitung, weniger Rückfragen an Schlüsselpersonen und Wissen, das im Unternehmen bleibt.

In 5 Stufen zur autonomen Organisation

Ich begleite Sie dort, wo Sie heute stehen.

1
KI-Potenziale identifizieren
Wir analysieren Ihre bestehenden Prozesse und identifizieren Aufgaben, bei denen KI einen konkreten wirtschaftlichen Nutzen bringt – z. B. in Engineering, Projektmanagement, Dokumentation, Vertrieb, Einkauf oder Verwaltung.
2
Prozesse mit KI neu gestalten
Bestehende Abläufe werden so strukturiert, dass KI sinnvoll integriert werden kann – nicht als Zusatz-Tool, sondern konsequent neu gedacht.
3
KI-Agenten für konkrete Aufgaben einsetzen
KI-Agenten übernehmen definierte Aufgaben weitgehend selbstständig: Informationen analysieren, Dokumente erstellen, Daten zwischen Systemen übertragen, Entscheidungen vorbereiten, Folgeaktivitäten anstoßen.
4
Agentische Workflows aufbauen
Mehrere spezialisierte KI-Agenten arbeiten zusammen und übernehmen vollständige Prozessketten. Menschen greifen dort ein, wo Entscheidungen, Verantwortung oder Fachexpertise gefragt sind.
5
Die autonome Organisation entwickeln
Ganze Aufgabenbereiche werden durch KI-Agenten betrieben – der Mensch übernimmt zunehmend eine steuernde und kontrollierende Rolle.

Für welche Unternehmen?

Technische KMU mit komplexen Produkten und Prozessen.

Maschinenbau und technische Produktentwicklung
Automotive und Zulieferindustrie
Elektrotechnik und Elektronikentwicklung
Energietechnik
Elektroinstallation und technische Planung
Photovoltaik und Solartechnik
Batterie- und Energiespeichersysteme
Engineering- und Entwicklungsdienstleistungen

Mein Ziel

Nicht möglichst viele KI-Tools einzuführen.

Sondern eine Organisation zu schaffen, in der Menschen und KI sinnvoll zusammenarbeiten – und KI dort operative Arbeit übernimmt, wo sie echten Mehrwert erzeugt.

Vom KI-unterstützten Prozess zur autonomen Organisation

Zum Tool OSOS/Omega